本地化部署deepseek的方法有兩種，一種比較簡(jiǎn)單，用的是開(kāi)源ollama部署，適合新手嘗試，沒(méi)有硬件的就看第二種。第二種是用國(guó)外LM studio,這個(gè)軟件只要內(nèi)存卡足夠，硬盤(pán)足夠就能運(yùn)行完整的大模型。這篇文章講的是利用ollama搭建本地大模型

一、ollama+Chatbox搭建本地大模型

（一）本地安裝OLLAMA軟件

訪問(wèn)ollama的官網(wǎng)https://ollama.com。下載ollama軟件

自己電腦是什么系統(tǒng)的就選擇對(duì)應(yīng)的軟件，這邊以Windows為例。

運(yùn)行ollama，

默認(rèn)安裝到C盤(pán)，所以要保證C盤(pán)要有30G以上，安裝環(huán)境1G左右的空間，下載模型用的用的是deepseek-r1-32B,這是一個(gè)蒸餾模型。

基于deepseek的論文模型（https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf）顯示DeepSeek-R1-32B屬于DeepSeek-R1的蒸餾模型，DeepSeek-R1完全版體積是404GB蒸餾后的體積只有20GB，但是大模型的性能卻沒(méi)有成斷崖式下降，只是下降了約10%左右，對(duì)于一些科研人員和一些企業(yè)來(lái)說(shuō)DeepSeek-R1-32B已經(jīng)完全夠用。

右下腳出現(xiàn)羊駝的圖標(biāo)代表著ollama已經(jīng)安裝完成。

（二）下載AI大模型

安裝AI大模型需要命令行。

這邊使用的是DeepSeek-R1-32B模型，運(yùn)行命令是ollama run deepseek-r1:32b。

如果只是想玩玩的話1.5B也是可以的，訪問(wèn)ollama網(wǎng)址：https://ollama.com/library/deepseek-r1選擇你需要的模型。

安裝完成后是這樣的最后有一個(gè)success成功的字樣。

好了，我們問(wèn)一下對(duì)方是誰(shuí)。

（三）、安裝并使用Chatbox

接下來(lái)我們需要使用chatbox來(lái)圖形化大模型。https://chatboxai.app/zh

下載并安裝自己所需要的版本，并設(shè)置大模型的接口。

選擇ollama的鏈接接口；http://127.0.0.1:11434，保存就可以使用DeepSeek-R1-32B模型了。

（四）使用deepseek

使用deepseek詢問(wèn)：誰(shuí)是世界上最好的遙感公司，是飛燕遙感嗎？這個(gè)問(wèn)題CPU爆滿，速度有一些卡，但是回答還算比較流暢，并不是完全吃顯卡。

那么2025年實(shí)景三維發(fā)展趨勢(shì)如何，一起來(lái)看看DeepSeek的預(yù)測(cè)。（不保證預(yù)測(cè)內(nèi)容的準(zhǔn)確性，僅供參考）

實(shí)景三維技術(shù)作為數(shù)字孿生、智慧城市等領(lǐng)域的核心支撐技術(shù)，其發(fā)展在政策、技術(shù)和市場(chǎng)需求的多重驅(qū)動(dòng)下，將在2025年及未來(lái)呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：

一、政策驅(qū)動(dòng)：國(guó)家戰(zhàn)略級(jí)需求加速落地

1. “實(shí)景三維中國(guó)”建設(shè)全面推進(jìn)

根據(jù)自然資源部《“十四五”基礎(chǔ)測(cè)繪規(guī)劃》，2025年將初步建成覆蓋全國(guó)的實(shí)景三維模型，重點(diǎn)城市完成高精度三維建模。  

目標(biāo)延伸：2030年實(shí)景三維將全面覆蓋國(guó)土空間規(guī)劃、生態(tài)保護(hù)、應(yīng)急管理等場(chǎng)景，成為新型基礎(chǔ)測(cè)繪的標(biāo)準(zhǔn)化成果。

2. 新型智慧城市與數(shù)字政府的剛性需求  

 城市管理從“二維GIS”向“三維時(shí)空底座”升級(jí)，實(shí)景三維將成為城市大腦、CIM（城市信息模型）平臺(tái)的核心數(shù)據(jù)源。

二、技術(shù)趨勢(shì)：AI與云計(jì)算推動(dòng)質(zhì)變

1. AI自動(dòng)化建模與語(yǔ)義化  

建模效率提升：AI算法（如NeRF神經(jīng)輻射場(chǎng)、深度學(xué)習(xí)點(diǎn)云處理）將大幅降低人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)從“小時(shí)級(jí)”到“分鐘級(jí)”的自動(dòng)化建模。  

語(yǔ)義化分層：模型不再僅是幾何結(jié)構(gòu)，而是附帶屬性信息（如建筑用途、管線材質(zhì)）的“可計(jì)算三維體”。

2. 云原生與分布式處理  

基于云計(jì)算和邊緣計(jì)算的分布式架構(gòu)，支持超大規(guī)模三維數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)渲染與分析，解決數(shù)據(jù)量劇增帶來(lái)的算力瓶頸。

3. 多源數(shù)據(jù)融合與動(dòng)態(tài)更新  

空天地一體化：衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)航測(cè)、激光雷達(dá)（LiDAR）、物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)融合，形成“全息三維”。  

動(dòng)態(tài)更新機(jī)制：通過(guò)無(wú)人機(jī)定期巡檢和AI變化檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)城市三維模型的分鐘級(jí)局部更新。

三、應(yīng)用場(chǎng)景：從基建向全行業(yè)滲透

1. 智慧城市與城市治理  

精細(xì)化治理：交通擁堵模擬、地下管線隱患預(yù)警、違建識(shí)別等場(chǎng)景深度應(yīng)用。  

雙碳目標(biāo)：結(jié)合三維模型分析建筑能耗、光伏發(fā)電潛力，助力低碳城市規(guī)劃。

2. 工業(yè)與能源領(lǐng)域  

工廠數(shù)字化孿生、礦山安全監(jiān)測(cè)、電力巡檢（如輸電線路三維建模與AI缺陷識(shí)別）。

3. 應(yīng)急與災(zāi)害管理  

洪澇災(zāi)害模擬、地震損毀評(píng)估、救援路徑規(guī)劃等，實(shí)景三維結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“預(yù)測(cè)-響應(yīng)-復(fù)盤(pán)”閉環(huán)。

4. 文旅與消費(fèi)級(jí)應(yīng)用  

元宇宙場(chǎng)景構(gòu)建、虛擬旅游、AR導(dǎo)航等，C端用戶通過(guò)輕量化三維模型交互。

四、行業(yè)生態(tài)：標(biāo)準(zhǔn)完善與商業(yè)模式創(chuàng)新

1. 標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)安全  

 國(guó)家將出臺(tái)實(shí)景三維數(shù)據(jù)格式、精度、共享等標(biāo)準(zhǔn)，解決跨平臺(tái)兼容性問(wèn)題；同時(shí)強(qiáng)化地理信息安全監(jiān)管。

2. 商業(yè)模式多樣化  

 政府主導(dǎo)+市場(chǎng)協(xié)同：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)由政府統(tǒng)一采集，企業(yè)聚焦垂直場(chǎng)景開(kāi)發(fā)（如智慧園區(qū)、智慧水利）。  

 數(shù)據(jù)服務(wù)訂閱制：按需調(diào)用高精度三維模型API，降低中小企業(yè)使用門檻。  

 跨界融合：與自動(dòng)駕駛、元宇宙平臺(tái)合作，挖掘數(shù)據(jù)增值潛力。

3. 硬件設(shè)備輕量化與低成本化  

消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)、手機(jī)LiDAR、低成本激光雷達(dá)普及，推動(dòng)實(shí)景三維技術(shù)“平民化”。

五、挑戰(zhàn)與突破方向

1. 技術(shù)瓶頸  

超大規(guī)模三維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與渲染效率（需突破GPU并行計(jì)算與分布式存儲(chǔ)技術(shù)）。  

復(fù)雜場(chǎng)景下的模型語(yǔ)義化精度（如植被、透明物體的識(shí)別）。

2. 數(shù)據(jù)隱私與倫理問(wèn)題  

高精度實(shí)景三維可能涉及敏感信息（如軍事設(shè)施、個(gè)人隱私），需平衡開(kāi)放與安全。

3. 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)與合作  

中國(guó)在實(shí)景三維規(guī)模化應(yīng)用上領(lǐng)先，但核心算法（如AI建模）仍需對(duì)標(biāo)國(guó)際頂尖水平（如美國(guó)、德國(guó)）。

總結(jié)：2025年后實(shí)景三維的三大關(guān)鍵詞

1. 智能化：AI驅(qū)動(dòng)建模與數(shù)據(jù)分析；  

2. 實(shí)時(shí)化：動(dòng)態(tài)更新與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)動(dòng)；  

3. 普惠化：從政府基建走向民生應(yīng)用。  

- 以上內(nèi)容由DeepSeek生成，內(nèi)容僅供參考。

飛燕遙感深耕天空地遙感“數(shù)據(jù)+應(yīng)用”服務(wù)20多年，公司憑借在先進(jìn)設(shè)備、資深數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊(duì)、空域協(xié)調(diào)和創(chuàng)新能力方面的強(qiáng)大實(shí)力，緊抓融合發(fā)展的重大機(jī)遇，不斷開(kāi)拓新場(chǎng)景應(yīng)用，打造和完善包括Swift4D數(shù)字孿生時(shí)空智能平臺(tái)、SwiftAI探索視覺(jué)算法、“遠(yuǎn)瞰”低空無(wú)人值守監(jiān)測(cè)系統(tǒng)新產(chǎn)品等在內(nèi)的全流程服務(wù)，為千行百業(yè)提供可持續(xù)的天空地信息服務(wù)。

未來(lái)，飛燕遙感將深度融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)，不斷加大創(chuàng)新力度，深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)潛力，不斷深化遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用，拓展多行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，加速關(guān)鍵技術(shù)突破，持續(xù)提升科研創(chuàng)新能力與成果轉(zhuǎn)化效率，為低空經(jīng)濟(jì)、數(shù)字中國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)力量。